python5.0完整版教程
1-Python基础语法v5.0
第10节 公共的方法
第11节 推导式
第12节 函数基础
第13节 函数提高
第14节 函数应用：学员管理系统
第15节 递归函数和匿名函数
第16节 内置函数
第17节 文件操作
第1节 开发环境安装介绍
第2节 变量和数据类型
第3节 数据类型转换和运算符
第4节 if语句
第5节 while循环
第6节 for循环
第7节 字符串
第8节 列表和元组
第9节 字典和集合
2-面向对象编程v5.0
第1节 面向对象基础
第2节 应用：烤地瓜
第3节 应用：搬家具
第4节 继承
第5节 多态、类方法、类属性
第6节 异常
第7节 模块和包
第8节 案例-面向对象版学员管理系统
3-linux命令v5.0
第1节 操作系统介绍
第2节 linux命令一
第3节 lnux命令二
第4节 lnux命令三
4-多任务编程v5.0
第1节 进程
第2节 线程
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5-web服务器v5.0
第1节 网络编程基础
第2节 http协议介绍
第3节 web服务器
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6-web前端开发基础v5.0
第1节 Html基础
第2节 Css基础
第3节 JavaScript基础
第4节 JQuery
7-MySQL数据库v5.0
第1节 mysql介绍
第2节 数据库和表的操作
第3节 where条件查询
第4节 mysql高级查询
第5节 mysql高级操作
第6节 python与mysql交互
第7节 事务和索引
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8-mini-web框架v5.0
第1节 闭包
第2节 装饰器
第3节 mini-web框架
第4节 property和上下文管理器
第5节 生成器和深拷贝、浅拷贝
第6节 正则表达式
9-django框架v5.0
第10节 vue
第1节 redis安装配置
第2节 redis数据类型
第3节 redis高级
第4节 django入门
第5节 django模型
第6节 django请求和响应
第7节 django会话保持和视图
第8节 django模板
第9节 git
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10-美多商城v5.0
第10节 用户中心
第11节 商品数据库表设计
第12节 准备商品数据
第13节 商品-首页广告
第14节 商品列表页
第15节 商品搜索
第16节 商品详情页
第17节 购物车
第18节 订单
第19节 对接支付宝
第1节 美多商城项目准备
第20节 性能优化
第2节 用户模型类
第3节 用户注册前端
第4节 用户注册后端
第5节 图片验证码
第6节 短信验证码
第7节 异步发送短信验证码
第8节 用户登录
第9节 qq登录
11-DRF框架v5.0
第1节 Django REST framework 简介
第2节 序列化和反序列化
第3节 视图
第4节 其他功能
第5节 vue组件
12-美多商城后台v5.0
第1节 项目环境搭建
第2节 管理员登录
第3节 数据统计
第4节 用户管理
第5节 商品管理
第6节 订单管理
第7节 系统管理
13-项目部署v5.0
第1节 部署基础
第2节 nginx
第3节 Docker
第4节 Docker进阶
第5节 部署
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14-flask框架v5.0
第1节 flask工程搭建和配置
第2节 路由和蓝图
第3节 请求和响应
第4节 请求钩子和上下文
15-黑马头条v5.0
第10节 APScheduler定时任务
第11节 RPC
第12节 即时通讯
第13节 Elasticsearch
第14节 单元测试
第15节 部署
第1节 项目介绍
第2节 数据库的设计
第3节 SQLAlchemy
第4节 数据库优化
第5节 redis
第6节 git工作流
第7节 JWT
第8节 OSS对象存储
第9节 缓存
16-人工智能基础v5.0
第10节 逻辑回归
第11节 决策树算法
第12节 集成学习
第13节 聚类算法
第1节 机器学习概述
第2节 机器学习基础环境库的安装
第3节 matplotlin
第4节 Numpy
第5节 Pandas
第6节 K-近邻算法
第7节 线性回归
第8节 梯度下降
第9节 欠拟合过拟合
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17-推荐系统基础v5.0
第1节 推荐系统简介
第2节 推荐算法
第3节 Hadoop
第4节 Hive&HBase
第5节 Spark_core
第6节 Spark_sql&Spark_streaming
第7节 推荐系统案例
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18-黑马头条推荐系统v5.0
第1节 黑马头条-框架介绍
第2节 黑马头条-离线计算更新Item画像
第3节 黑马头条-离线用户召回集与排序计算
第4节 黑马头条-实时计算业务
第5节 黑马头条-推荐业务流实现与ABTest
第6节 黑马头条-深度学习与推荐系统
第7节 黑马头条-TensorFlow框架介绍
第8节 黑马头条-黑马头条排序模型进阶
19-python测试v5.0
1-手工测试
2-web自动化测试
3-接口测试
4-性能测试
5-移动测试
20-NLP自然语言处理v5.0
第10节 RNN
第11节 Chatbot
第12节 意图识别和文本分类
第13节 Seq2seq
第14节 attention 的原理与实现
第15节 beam search
第16节 自然语言处理
第1节 深度学习和神经网络的介绍
第2节 Pytorch
第3节 梯度下降和反向传播
第4节 PytorchAPI的使用
第5节 在GPU上执行程序
第6节 常见的优化算法
第7节 数据加载
第8节 手写数字识别
第9节 Pytorch 自带数据集
21-python运维v5.0
第10节 运维和shell脚本
第11节 shell基础之变量
第12节 shell核心知识表达式
第13节 shell核心知识常见符号和流程控制
第14节 shell核心知识之常见命令
第15节 安全知识体系
第16节 iptables快速入门之日常操作
第17节 iptables快速入门之五表五链
第18节 iptables快速入门之匹配
第19节 iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
第1节 Linux系统安装和认识
第20节 iptables快速入门之地址转换
第21节 LVS集群基础
第22节 LVS快速入门
第23节 LVS快速入门之NAT实战
第24节 LVS调度策略和DR实践
第25节 LVS TUN实践
第26节 keepalived 集群基础
第27节 keepalived 软件基础
第28节 keepalived 软件部署
第29节 keepalived 配置详解1
第2节 Linux基本命令1
第30节 keepalived 配置详解2
第31节 keepalived 原理详解和综合实践
第32节 项目管理基础
第33节 Ansible安装和简单实用
第34节 Ansible部署
第35节 日常模块和系统模块
第36节 文件模块、应用模块和命令
第37节 playbook基础
第38节 playbook任务依赖和标签
第39节 ansible进阶之变量
第3节 Linux基本命令2
第40节 ansible进阶之模板
第41节 ansible进阶之Role
第42节 监控知识体系
第43节 nagios简介和部署
第44节 nagios配置详解1
第45节 nagios配置详解2
第46节 远程监控
第4节 vim编辑器
第5节 用户、组和权限管理
第6节 软件管理和计划任务
第7节 ssh、日志管理和网络管理
第8节 apache安装和配置
第9节 apache虚拟主机、防盗链和日志切割
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22-深度学习与机器视觉v5.0
第1节 深度学习介绍
第2节 神经网络与tf.keras
第3节 卷积神经网络
第4节 商品物体检测项目介绍
第5节 YOLO与SSD
第6节 商品检测数据集训练
第7节 模型导出与部署
23-爬虫v5.0
第10节 appium
第1节 爬虫基础
第2节 requests模块
第3节 数据提取
第4节 selenium
第5节 反爬与反反爬
第6节 MongoDB数据库
第7节 scrapy基础
第8节 scrapy-redis
第9节 scrapy其他
24-数据分析v5.0
第10节 fineBI使用
第1节 PowerBI使用
第2节 SPSS使用
第3节 tableau使用
第4节 PowerBI高级
第5节 PowerBI实战
第6节 概率论
第7节 统计学
第8节 概率论与统计学实战
第9节 SPSS高级
