用于自然语言处理的深度学习LiveLessons，第二版，是通过深度学习构建自然语言模型的简介。这些课程通过交互式的Jupyter笔记本演示来将基本理论的直观解释带入生活。示例包含Python和Keras，这是TensorFlow 2的高级API，这是最受欢迎的深度学习库。在早期的课程中，介绍了使用自然语言数据的细节，包括如何将自然语言转换为可以通过机器学习方法轻松处理的数字表示形式。在以后的课程中，将利用最先进的深度学习架构来对自然语言数据进行预测。
学习如何
在机器学习应用预处理自然语言数据
转换自然语言与word2vec数值表示
与深度学习模型进行预测的培训自然语言
应用的国家的最先进的NLP与Keras，为TensorFlow 2高层API方法
提高通过选择适当的模型架构和调整模型超参数来进行深度学习模型性能
Instructor: Jon Krohn
An intuitive introduction to processing natural language data with TensorFlow-Keras deep learning models.
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